Маг Интеллектуальные телекоммуникационные системы и сети

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ

Актуальные знания и умения

Навыки и знания для проектирования и анализа интеллектуальных инфокоммуникационных сетей и систем, способность применять методы машинного обучения, современные нейронные сети для решения широкого спектра телекоммуникационных задач.

Творческое развитие

Научная школа кафедры Радиотехники и связи, выпускающей по направлению Инфокоммуникационные технологии и системы связи, является одной из ведущих в стране в области инфокоммуникаций. Научно-проектная работа со студентами направлена на развитие профессиональных навыков и умений в изучаемой области, проводится в специализированных лабораториях кафедры, в базовых подразделениях на ведущих предприятиях отрасли под руководством опытных преподавателей и ведущих сотрудников предприятий.

Трудоустройство

Выпускники магистратуры успешно работают на предприятиях и организациях отрасли, таких как ПАО «Ростелеком», АО «ММЗ» Концерн ВКО "Алмаз-Антей", «Связьтранснефть», «Почта России», ГТРК «Марий Эл», Радиочастотный центр и других.

Направления профессиональной деятельности

Разработка и эксплуатация телекоммуникационных и информационных систем и сетей, включая широкополосные беспроводные сети, спутниковую и мобильную связь, волоконно-оптические системы связи, навигационные системы, телевидение.

Применение методов искусственного интеллекта для анализа, оптимизации и прогнозирования состояния инфокоммуникационных сетей, систем поддержки принятия решений и экспертных систем.

17 мест (16 бюджетных)

очная форма обучения

2 года

10 мест (7 бюджетных)

Заочная форма обучения

2 года 5 месяцев

О программе

Информационно-телекоммуникационные системы — одно из приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации. Сфера способов и средств получения разнообразной информации сегодня безгранична: от обычной почтовой связи до суперсовременных компьютерных сетей. Ввиду активного развития и внедрения различных систем искусственного интеллекта эта область стала еще более востребованной и актуальной для применения во многих отраслях. Предлагаемая программа направлена на обучение специалистов, способных не только обслуживать имеющиеся инфокоммуникационные системы, но и создавать их и внедрять новые технологии машинного обучения и интеллектуального анализа данных. На сегодняшний день ведущие телекоммуникационные компании занимаются внедрением систем искусственного интеллекта в свои системы, в связи с чем в учебном плане специальности присутствуют дисциплины по работе с интеллектуальными телекоммуникационными системами, применению систем искусственного интеллекта в инфокоммуникационных системах и приобретению навыков программирования систем искусственного интеллекта в сфере инфокоммуникаций.

Изучаемые дисциплины

1 семестр:

• Основы научных исследований
• Математическое моделирование устройств и систем
• САПР в радиотехнике, электронике и связи
• Системы искусственного интеллекта
• Основы программирования систем искусственного интеллекта на Python

2 семестр:

• Обеспечение информационной безопасности в инфокоммуникациях
• Интеллектуальные телекоммуникационные системы и сети
• Помехоустойчивость систем связи и электромагнитная совместимость радиоэлектронных средств
• Машинное обучение и анализ данных
• Языки программирования систем ИИ

3 семестр:

• Иностранный язык в академической и профессиональной коммуникации
• Управление проектами
• Нейросетевые и эволюционные вычисления в телекоммуникациях
• Планирование телекоммуникационных систем и сетей
• Методы и средства проектирования систем ИИ

4 семестр:

• Методы экспериментальной работы
• Интеллектуальные сенсоры каналов радиосвязи
• Программно-определяемые телекоммуникационные сети

Руководитель программы

Рябова Наталья Владимировна

Зав. кафедрой радиотехники и связи, доктор физико-математических наук, профессор, член Научного совета по комплексной проблеме распространения радиоволн Отделения Физических наук РАН.